Meta'dan yapay zeka hamlesi: Yüzde 80 doğruluk payıyla zihin okuyor

Meta, yapay zekâ teknolojileri alanında devrim niteliğinde bir adım atarak, beyin aktivitelerini analiz edip düşünceleri metne dönüştürebilen bir model geliştirdi.

Manyetoensefalografi (MEG) ve Elektroensefalografi (EEG) yöntemlerini birleştiren bu yenilikçi teknoloji, yüzde 80 doğruluk oranına ulaşarak gelecekte konuşma yetisini kaybetmiş bireyler için önemli bir çözüm sunma potansiyeli taşıyor.

DÜŞÜNCELERİ METNE DÖNÜŞTÜREN YAPAY ZEKÂ

Kaliforniya merkezli sosyal medya ve teknoloji devi Meta’nın geliştirdiği model, beyin dalgalarını analiz ederek bireylerin düşündüklerini yazılı metne çevirebiliyor. Bu sistemin temelinde, beyin aktivitelerinin MEG ve EEG sensörleri aracılığıyla kaydedilip yapay zekâ algoritmalarıyla işlenmesi yatıyor.

Araştırmacılar, modelin doğruluğunu ölçmek amacıyla 35 gönüllü üzerinde deneyler gerçekleştirdi. Katılımcıların klavye kullanarak yazdığı cümlelerden elde edilen beyin sinyalleri ile eğitilen yapay zekâ modeli, yapılan testlerde yüzde 80 oranında doğru tahminler yapmayı başardı.

FELÇLİ VE KONUŞMA ENGELLİ BİREYLER İÇİN UMUT IŞIĞI

Bu teknolojinin en büyük potansiyellerinden biri, felç veya nörolojik rahatsızlıklar nedeniyle konuşma yetisini kaybetmiş bireylerin iletişim kurmasını sağlamak olabilir. Düşüncelerin doğrudan metne dönüştürülmesi, bu bireyler için devrim niteliğinde bir çözüm sunarak yaşam kalitelerini artırabilir.

GÜNLÜK KULLANIM İÇİN HENÜZ UYGUN DEĞİL

Ancak, sistemin günlük hayata entegre edilebilmesi için aşılması gereken bazı teknik zorluklar bulunuyor. MEG ölçümleri, manyetik olarak yalıtılmış özel laboratuvar ortamlarında gerçekleştirildiğinden, mevcut donanım günlük kullanım için henüz uygun değil. Ayrıca, modelin beyin hasarı bulunan bireyler üzerinde nasıl çalışacağına dair net bir bilgi bulunmuyor.

Meta’nın bu alandaki araştırmaları, yapay zekâ ve nöroteknoloji entegrasyonunda yeni bir dönemin habercisi olabilir. Gelecekte bu teknolojinin daha taşınabilir ve erişilebilir hâle getirilmesiyle, konuşma engelli bireylerin iletişim kurabilme yetisini önemli ölçüde iyileştirmesi bekleniyor.